프로젝트 개요

Playball(구 Traffic-Master)은 스포츠 티켓팅에서 발생하는 좌석 핫스팟 전쟁을 '추천 기반 분산'으로 완화하여 좌석 선택 성공률을 높이는 대규모 트래픽 제어 플랫폼입니다.

1. 배경 및 문제 정의

기존 티켓팅 시스템의 좌석 선택 단계는 다음과 같은 구조적 문제를 가지고 있습니다.

1. 핫스팟 쏠림 현상 (Hotspot Traffic)
   사용자들이 동일한 "최선호 구역/열/중앙부"를 동시에 클릭하면서 특정 좌석에 트래픽이 집중되어 락 경합, 응답 지연, 예매 실패율 증가가 발생합니다.
2. 사용자 경험 악화
   "이선좌(이미 선택된 좌석입니다)" 메시지를 반복해서 겪게 되며 피로도와 이탈률이 급증합니다.
3. 인프라 비효율
   좌석 선택 단계의 병목은 단순한 서버 증설이나 대기열만으로는 근본적 해결이 불가능합니다.
4. 매크로/봇의 악용
   좌석 선택이 특정 좌표 클릭이라는 단순 반복 작업이 될수록 봇의 선점 성공률이 높아져 정상 사용자가 피해를 봅니다.

2. 제품 비전 및 핵심 가치 (Why Us)

경쟁사가 대기열, 단순 서버 증설, 무작위 랜덤 배정 등 트래픽을 그저 견디는 방식에 의존한다면,저희 팀은 좌석 선택의 수요 분포를 실시간으로 재형성하여 병목 발생 구조 자체를 재설계합니다.

• 사용자 가치: '최고의 단일 좌석'을 놓고 싸우는 대신, '자신의 취향에 맞는 좋은 연석'을 빠르게 추천받아 예매 성공률 자체를 높입니다.
• 주최자(B2B) 가치: 서버 장애와 매크로로 인한 CS/환불을 획기적으로 줄여 운영 신뢰성을 확보합니다.
• 플랫폼 가치: 핫스팟 경합을 분산시켜 전체 시스템의 레이턴시와 인프라 비용을 절감합니다.

3. 핵심 사용자 시나리오 (To-Be)

• 좌석맵 진입 즉시 내 취향에 맞는 추천 블록 목록(최대 10개) 노출
• 각 블록은 혼잡도 및 선호 점수 기반으로 정렬되어 가장 락 성공률이 높은 곳부터 제시
• 사용자가 블록을 선택하면 연석 우선 자동 배정 후 즉시 좌석 Hold (점유)
• 만약 분산 락에 실패할 경우, 기다리지 않고 즉시 다음 대체 블록으로 유도
• 특정 블록으로 또다시 쏠리는 2차 핫스팟을 방지하기 위한 노출 균형(쿨다운) 정책 자동 적용

4. 팀 구성 및 시스템 파트

이러한 분산 추천과 트래픽 처리를 위해 4개의 파트가 유기적으로 협력합니다.